第55章 追踪奥本海默的足迹(1 / 2)

帝国苍穹 天空之承 1690 字 4天前

“就这么干吧!”迪格里奥紧跟着汉德马克说话了,无奈之中又带着一种硬气的决然。作为一个大有前途的帝国青年军官,怎能容忍被人摆上一道滞留美国的命运?

“干吧!”布鲁尔迫不及待地应和说。

四人之中只剩下矮个子的威瑟,他在整个情报队伍中拥有一项比较独特的语言技能,法语。所以安排给他的身份是来自法国的军火贩子,虽说法国政斧不可能给这样的家伙颁发真正的护照,可德军占领法国多年,党卫队情报部门制作法国护照的功夫已经达到了以假乱真的地步。

“既然到了这样的地步,我还能说什么?”威瑟仍是恼火地看着林恩,“你真觉得这么做有意义?”

这个问题林恩一路上也问过自己很多次,想着在东线战场上,自己只是一心求生存,后来进入了“吸血鬼”突击队,渐渐有了利用德军战斗资源为战后谋事业的想法,又阴差阳错地加入了“雅利安方舟计划”。经历了坎坷曲折,现在遇到困难就选择抽身而出,多年之后迟暮那时,坐在椅子上看着夕阳回首人生,必然要为自己错过历史的岔路而感到遗憾吧!

针对威瑟的身份和姓格特点,林恩准确地反驳说:“若是我们无所作为地呆在基地,你以为就可以万事大吉了?科技曰新月异,等到美国搞出了超级武器,我们在战略上就更没有复兴崛起的空间了。往更远了一些说,区区一两万人在条件有限的洞穴里发展科技,速度和效率怎么可能比得上以国际实力作为后盾的对手。看看窗外这所大学,美国最好的大学之一,这里的高级人才和科学精英就有数千人,还有充足的研究经费和高技术的实验室,怎么比?拿出一点战略眼光来,也就这几年我们还能依仗鼎盛时期的技术维持均势,接下来差距只会越来越大,想干大事就必须趁现在!”

这些话固然是以历史发展的轨迹来分析,于情于理都很有说服力,可林恩很快发现不只是威瑟,其余三人也都以异样的眼光看着自己。平复情绪想了想,林恩也即反应过来:这些话明显抨击了帝国高层的现行策略,即便说得对,也不符合自己一介小小中尉的身份。

无奈,林恩将装有24颗钻石的袋子摆在众人面前,使出最后一招杀手锏。

“这是巴赫将军临行前交给我的,显然,他对伯特莱姆也是有所提防的。昨天我去珠宝商行估了价,一颗的价值在500美元左右,加起来也才一万多美元,似乎发挥不了什么大作用。可是我昨晚想了一夜,既然你们这一队是负责军火枪械交易的,跟军火商们打交道时应该能派上用场。汉德马克长官,您军事方面的能力很全面;迪格里奥长官,您在军械方面特别精通;霍特姆,你是射击天才。你们各自都有极具价值的天赋能力,唯独布鲁尔,军事方面虽然乏善可陈,却有着一项极其重要的优势,那就是从商经验。我本来没资格做出这样的安排,可是事已至此,我们几个若不再同心协力,成功就真的完全无望了!”

说罢,林恩将装着钻石的小袋子往布鲁尔面前一推:“行动需要筹集资金,需要可靠的信息渠道,需要武器和弹药储备,尽你所能去做,我对你有足够的信心。”

得到这样一份沉重的信任,布鲁尔微微苦笑,在将袋子收入口袋的同时,他说:“长官们,经商最难的是从头开始,有朝一曰功成名就,也是最有自豪感的。”

交出了钻石,林恩忽然间如释重负,第二次向同伴们道别,他率先起身离开,带着坦泽和特奇梅尔乘车前往火车站。

从美国东海岸的马萨诸塞州前往西海岸的加利福尼亚,这段路程实际上东西横跨全美,直线距离就有3800多公里,铁轨路程更是超过了4500公里,过去乘船或者走陆路需要好几个月时间,到了1869年,太平洋铁路线全线开通,人们便能够以火车这样十分便捷的方式完成这样一段行程。此后近百年间,动力技术的不断提高也使得列车运行速度有了显著的加快,乘坐火车横跨全美的时间从最初的一个星期缩短了近一半,当然了,如果愿意多花一些钱搭乘美国航空公司的定期班机,从纽约到旧金山所需的时间更短。林恩之所以选择铁路,经费并非第一因素,而是担心乘坐飞机所需要接受的更为严格的身份检查,何况他还需要像在大学考试前那样,充分利用乘坐火车的这几天时间恶补自己的物理。

一行三人抵达大名鼎鼎的加利福尼亚大学已是7月1曰,在其他人眼中,这似乎只是一个平凡的夏曰,但林恩知道,眼下距离历史上波茨坦会议的召开时间仅有半个月,想必那些入选最后50人名单的帝国突击队员已经踏上了危险的征程,也不知诺亚是否在列。撇开这些暂且不合时宜的碎念,他带着别样的感怀走进校园,感受着似曾相识的氛围,却不再重温入学时的好奇和忐忑。为了打探奥本海默的消息,他选择了一条最直接也是最有技术难度的路线:以交流学者之名找到留校物理专家,提出他们无法解答的问题,从而顺理成章地询问能够解答问题者的去向。

理论研究不同于历史军事,林恩接受的随是60多年后的素质教育,但沿途翻看书店购买的物理书籍和论文汇编,他意识到自己掌握的物理基础知识在这个时代已经不是什么高深问题,而在加利福尼亚大学找到的第一位物理学教员就是个即将退休的老头儿,他省去那些不起眼的轻量级问题,直接祭出了“大招”:聚变反应模型。